Sunday 21 January 2018

الأسي الحركة من المتوسط ، طريقة


المتوسط ​​المتحرك الأسي - إما. BREAKing دون المتوسط ​​المتحرك الأسي - المتوسط ​​المتحرك. تعد المتوسطات المتوسطة الأجل 12 و 26 يوما أكثر المتوسطات شيوعا على المدى القصير، وهي تستخدم لإنشاء مؤشرات مثل المتوسط ​​المتحرك التقارب التقارب ماسد ومعدل مذبذب السعر بو بشكل عام، يتم استخدام المتوسط ​​المتحرك لمدة 50 و 200 يوم كإشارات للاتجاهات طويلة الأجل. التجار الذين يستخدمون التحليل الفني يجدون المتوسطات المتحركة مفيدة جدا وبصيرة عند تطبيقها بشكل صحيح ولكن خلق الفوضى عند استخدامها بشكل غير صحيح أو يساء تفسيرها جميع المتوسطات المتحركة التي تستخدم عادة في التحليل الفني هي، بطبيعتها، مؤشرات متخلفة وبالتالي، فإن الاستنتاجات المستخلصة من تطبيق المتوسط ​​المتحرك على رسم بياني سوق معين يجب أن تكون لتأكيد تحرك السوق أو للإشارة إلى قوتها في كثير من الأحيان، خط المؤشر جعلت التغيير لتعكس خطوة كبيرة في السوق، والنقطة المثلى لدخول السوق قد مرت بالفعل و إما يعمل على تخفيف هذا الديدان مما إلى حد ما لأن حساب إما يضع وزنا أكبر على أحدث البيانات، فإنه يعانق حركة السعر قليلا أكثر تشددا، وبالتالي يتفاعل أسرع هذا هو مرغوب فيه عندما يتم استخدام إما لاستخراج إشارة دخول التداول. تفسير إما. مثل كل تتحرك متوسط ​​المؤشرات، فهي أكثر ملاءمة بكثير للأسواق المتداولة عندما يكون السوق في اتجاه صعودي قوي ومستمر، فإن خط مؤشر إما سيظهر أيضا اتجاها صعوديا والعكس بالعكس للاتجاه الهبوطي. لن يولي المتيقظون الانتباه فقط لاتجاه خط إما ولكن أيضا علاقة معدل التغير من شريط إلى آخر على سبيل المثال، حيث يبدأ تحرك السعر لتيار صعودي قوي في التسطح والعكس، فإن معدل التغير في المتوسط ​​إما من شريط إلى آخر سيبدأ إلى ينخفض ​​حتى هذا الوقت أن خط المؤشر تتسطح ومعدل التغيير هو صفر. بسبب تأثير متخلفة، من خلال هذه النقطة، أو حتى عدد قليل من الحانات من قبل، يجب أن يكون الفعل السعر عكس بالفعل فإنه بالتالي يتبع أن يمكن أن يستخدم في حد ذاته تناقص ثابت في معدل التغير في إما كمؤشر يمكن أن يزيد من مواجهة المعضلة الناجمة عن التأثير المتخلف عن التحرك المتوسطات استخدامات إما. وتستخدم عادة مع مؤشرات أخرى إما مع مؤشرات أخرى لتأكيد تحرك السوق وقياس مدى صحتها بالنسبة للمتداولين الذين يتاجرون في الأسواق اللحظية والسريعة الحركة، فإن المتوسط ​​المتحرك أكثر قابلية للتطبيق كثيرا ما يستخدم المتداولون المتوسط ​​المتحرك لتحديد تحيز التداول على سبيل المثال، إذا أظهرت إما على الرسم البياني اليومي اتجاها تصاعديا قويا، قد تكون استراتيجية التاجر اللحظي للتداول فقط من الجانب الطويل على الرسم البياني لحظيا. التمهيد التنميط إكسليند. محتوى حقوق الطبع والنشر على محمي بحقوق الطبع والنشر وغير متوفر ل ريبوبليكاتيون. عندما يلتقي الناس لأول مرة مصطلح الأسي التمهيد قد يعتقدون أن يبدو مثل جحيم الكثير من تمهيد أي تمهيد هو ثم تبدأ في تصور حساب رياضي معقد من المرجح أن يتطلب درجة في الرياضيات ر س فهم، ونأمل أن يكون هناك المدمج في وظيفة إكسيل المتاحة إذا كانوا بحاجة إلى أي وقت مضى للقيام بذلك واقع التجانس الأسي هو أقل بكثير دراماتيكية وأقل بكثير الصدمة. الحقيقة هي، تمهيد الأسي هو حساب بسيط جدا أن يحقق بدلا من ذلك مهمة بسيطة انها مجرد اسم معقد لأن ما يحدث من الناحية الفنية نتيجة لهذه العملية الحسابية البسيطة هو في الواقع معقدة قليلا. لنفهم التمهيد الأسي، فإنه يساعد على البدء مع المفهوم العام للتمهيد واثنين من الأساليب الشائعة الأخرى المستخدمة لتحقيق تجانس. ما هو التمهيد. التمهيد هو عملية إحصائية شائعة جدا في الواقع، ونحن نواجه بانتظام بيانات ممهدة في أشكال مختلفة في حياتنا يوما بعد يوم في أي وقت كنت تستخدم متوسط ​​لوصف شيء، كنت تستخدم عدد ممهدة إذا كنت فكر في سبب استخدامك لمتوسط ​​لوصف شيء ما، فسوف تفهم بسرعة مفهوم التمهيد على سبيل المثال، لقد شهدنا فقط أحر فصل الشتاء في السجل كيف نحن أب لي لقياس هذا حسنا نبدأ مع مجموعات من درجات الحرارة العالية والمنخفضة اليومية للفترة التي نسميها الشتاء لكل سنة في التاريخ المسجل ولكن هذا يترك لنا حفنة من الأرقام التي تقفز حولها قليلا انها لا مثل كل يوم هذا كان الشتاء أكثر دفئا من الأيام المقابلة من جميع السنوات السابقة نحن بحاجة إلى عدد الذي يزيل كل هذا القفز حولها من البيانات حتى نتمكن من مقارنة أكثر سهولة فصل الشتاء إلى التالي إزالة القفز حولها في البيانات يسمى تمهيد، وفي هذه الحالة يمكننا فقط استخدام متوسط ​​بسيط لإنجاز التمهيد. في التنبؤ الطلب، ونحن نستخدم تمهيد لإزالة الضوضاء الاختلاف عشوائي من الطلب التاريخي لدينا وهذا يسمح لنا لتحديد أنماط الطلب بشكل رئيسي الاتجاه والموسمية ومستويات الطلب التي يمكن استخدامها لتقدير المستقبل الطلب الضجيج في الطلب هو نفس مفهوم القفز اليومي حول بيانات درجة الحرارة ليس من المستغرب أن الطريقة الأكثر شيوعا الناس إزالة الضوضاء من تاريخ الطلب هو استخدام متوسط ​​بسيط أو أكثر تحديدا، المتوسط ​​المتحرك A المتوسط ​​المتحرك يستخدم فقط عدد محدد مسبقا من الفترات لحساب المتوسط، وتلك الفترات تتحرك مع مرور الوقت على سبيل المثال، إذا أنا باستخدام المتوسط ​​المتحرك لمدة 4 أشهر، واليوم هو 1 مايو، أنا باستخدام متوسط ​​الطلب الذي حدث في يناير وفبراير ومارس ونيسان في 1 يونيو، وسوف تستخدم الطلب من فبراير، مارس، أبريل، ومايو. المتوسط ​​المتحرك المتوسط. عند استخدام متوسط ​​نحن مع تطبيق نفس الأهمية على كل قيمة في مجموعة البيانات في المتوسط ​​المتحرك لمدة 4 أشهر، يمثل كل شهر 25 من المتوسط ​​المتحرك عند استخدام تاريخ الطلب لتوقع الطلب في المستقبل، وخاصة الاتجاه المستقبلي، فمن المنطقي أن نصل إلى استنتاج مفاده أنك نود أن يكون التاريخ الأحدث أكثر تأثيرا على توقعاتك يمكننا تكييف حسابنا المتوسط ​​المتحرك لتطبيق مختلف الأوزان لكل فترة للحصول على النتائج المرجوة نحن نعبر عن هذه الأوزان كنسب مئوية، ومجموع جميع الأوزان ل آل لتر يجب أن تضيف ما يصل إلى 100 لذلك، إذا قررنا أننا نريد تطبيق 35 كوزن لأقرب فترة في المتوسط ​​المتحرك المرجح لمدة 4 أشهر لدينا، يمكننا طرح 35 من 100 لإيجاد لدينا 65 المتبقية لتقسيمها على الآخر 3 فترات على سبيل المثال، قد ننتهي مع ترجيح 15، 20، 30، و 35 على التوالي لمدة 4 أشهر 15 20 30 35 100. تمهيد غير عادي. إذا عدنا إلى مفهوم تطبيق الوزن إلى الأحدث فترة مثل 35 في المثال السابق ونشر الوزن المتبقي محسوبا بطرح وزن الفترة الأخيرة من 35 من 100 للحصول على 65، لدينا لبنات البناء الأساسية لحساب التجانس الأسي لدينا ومن المعلوم السيطرة على حساب تجانس الأسية كما أن عامل التمهيد يسمى أيضا ثابت التجانس وهو يمثل أساسا الترجيح المطبق على آخر فترة زمنية للطلب لذا، حيث استخدمنا 35 كوزن للفترة الأخيرة في المتوسط ​​المتحرك المرجح الحسابي يمكن أن نختار أيضا لاستخدام 35 كعامل تمهيد في حساب تمهيد الأسي للحصول على تأثير مماثل الفرق مع حساب تمهيد الأسي هو أنه بدلا من الحاجة لنا أيضا لمعرفة مقدار الوزن لتطبيق كل فترة السابقة، يتم استخدام عامل التمهيد للقيام بذلك تلقائيا. لذلك يأتي هنا الجزء الأسي إذا استخدمنا 35 كعامل تمهيد، فإن ترجيح آخر فترة ق الطلب سيكون 35 ترجيح القادم الفترة الأخيرة ق الطلب الفترة قبل وآخرها سيكون 65 من 35 65 يأتي من طرح 35 من 100 وهذا يساوي 22 75 الترجيح لتلك الفترة إذا كنت تفعل الرياضيات. وتكون آخر طلب الفترة الأخيرة ق 65 من 65 من 35، وهو ما يعادل 14 79 سيتم ترجيح الفترة السابقة على ذلك 65 من 65 من 65 من 35، أي ما يعادل 9 61، وهلم جرا وهذا يمر مرة أخرى من خلال كل ما تبذلونه من فترات السابقة على طول الطريق إلى بداية الوقت أو النقطة التي بدأ ز تمهيد أسي لهذا البند معين. يمكنك إعادة ربما التفكير في ق تبدو وكأنها الكثير من الرياضيات ولكن جمال الحساب الأسي تمهيد هو أنه بدلا من الاضطرار إلى إعادة حساب ضد كل فترة السابقة في كل مرة تحصل على طلب فترة جديدة ق، يمكنك ببساطة استخدام الإخراج من حساب تمهيد الأسي من الفترة السابقة لتمثيل جميع الفترات السابقة. هل كنت الخلط بعد وهذا سيجعل أكثر منطقية عندما ننظر في الحساب الفعلي. نحن عادة نشير إلى إخراج حساب تجانس الأسي كما توقعات الفترة المقبلة في الواقع، فإن التوقعات النهائية يحتاج إلى المزيد من العمل قليلا، ولكن لأغراض هذا الحساب المحدد، وسوف نشير إليها كما التنبؤ. حساب تمهيد الأسي هو على النحو التالي. أحدث فترة ق الطلب مضروبا في عامل التمهيد بلوس أحدث فترة s توقعات مضروبا في واحد ناقص عامل تمهيد. د معظم فترة الأخيرة ق الطلب S عامل التمهيد ممثلة في شكل عشري حتى 35 سيتم تمثيلها كما 0 35 F الفترة الأخيرة s توقع إخراج حساب تجانس من الفترة السابقة. ور بافتراض عامل تمهيد من 0 35.It لا تحصل على أبسط من ذلك بكثير. أنت يمكن أن نرى، كل ما نحتاج إليه لمدخلات البيانات هنا هي أحدث فترة الطلب s وأحدث فترة s توقعات نحن تطبيق عامل تمهيد الترجيح إلى آخر فترة ق الطلب بنفس الطريقة التي في حساب المتوسط ​​المتحرك المرجح نحن ثم تطبيق الترجيح المتبقي 1 مطروحا منه عامل التمهيد لتوقعات الفترة الأخيرة s. منذ آخر فترة تم إنشاء توقعات s استنادا إلى الفترة السابقة ق الطلب والفترة السابقة ق التوقعات، والتي كانت على أساس الطلب للفترة قبل أن والتنبؤ للفترة قبل ذلك، الذي كان على أساس الطلب على الفترة قبل ذلك والتوقعات للفترة قبل ذلك، والتي كانت على أساس الفترة قبل ذلك. ويل، يمكنك ان ترى حو ث يتم تمثيل كل فترة سابقة من الطلب في الحساب دون العودة فعليا إلى الوراء وإعادة حساب أي شيء. وهذا ق ما دفع شعبية الأولي من التجانس الأسي كان واسن لأنه فعل وظيفة أفضل من تمهيد من المتوسط ​​المتحرك المرجح، كان ذلك لأنه كان أسهل لحساب في برنامج الكمبيوتر ولأنك لا تحتاج إلى التفكير في ما الترجيح لإعطاء فترات سابقة أو عدد الفترات السابقة لاستخدام، كما تفعل في المتوسط ​​المتحرك المرجح ولأنه بدا فقط برودة من المتوسط ​​المتحرك المرجح في الواقع، يمكن القول بأن المتوسط ​​المتحرك المرجح يوفر قدرا أكبر من المرونة منذ لديك المزيد من السيطرة على ترجيح الفترات السابقة والواقع هو أن أي من هذه يمكن أن توفر نتائج محترمة، فلماذا لا تذهب مع السبر أسهل وأكثر برودة. التمهيد التفاضلي في Excel. Let s انظر كيف يمكن أن ننظر فعلا في جدول بيانات مع بيانات حقيقية. محتوى حقوق الطبع والنشر على محمية بحقوق الطبع والنشر وغير متوفرة ل ريبو بليكاتيون. في الشكل 1A، لدينا جدول إكسل مع 11 أسبوعا من الطلب، وتوقعات أملس أضعافا محسوبة من هذا الطلب أنا استخدم عامل تمهيد 25 0 25 في الخلية C1 الخلية النشطة الحالية هي الخلية M4 الذي يحتوي على توقعات للأسبوع 12 يمكنك أن ترى في شريط الصيغة، والصيغة هي L3 C1 L4 1- C1 لذلك المدخلات المباشرة الوحيدة لهذا الحساب هي الفترة السابقة ق الطلب L3 الخلية، والفترة السابقة ق توقعات الخلية L4، وعامل التمهيد خلية C1، كما هو مبين كمرجع الخلية المطلقة C1.When نبدأ حساب التجانس الأسي، ونحن بحاجة إلى سد قيمة يدويا للتوقعات 1 حتى في الخلية B4، بدلا من صيغة، ونحن فقط كتب في الطلب من نفس الفترة كما توقعات في الخلية C4 لدينا لدينا 1 الأسي حساب تمهيد B3 C1 B4 1- C1 يمكننا بعد ذلك نسخ الخلية C4 ولصقه في الخلايا D4 من خلال M4 لملء بقية الخلايا توقعاتنا. يمكنك الآن انقر نقرا مزدوجا فوق أي خلية توقعات لنرى أنه يقوم على بريفيوو s s خلية التنبؤ و s السابقة خلية الطلب s حتى كل لاحقة الأسي حساب تمهيد يرث الإخراج من حساب التجانس الأسي السابق أن s كيف يتم تمثيل كل طلب الفترة السابقة ق في الفترة الأخيرة حساب s على الرغم من أن حساب لا تشير مباشرة إلى تلك الفترات السابقة إذا كنت ترغب في الحصول على يتوهم، يمكنك استخدام إكسيل s أثر سوابق وظيفة للقيام بذلك، انقر فوق الخلية M4، ثم على شريط الأدوات الشريط إكسيل 2007 أو 2010 انقر فوق علامة التبويب الصيغ، ثم انقر فوق تتبع مسبقة وسوف ورسم خطوط الموصل إلى مستوى 1ST من السوابق، ولكن إذا كنت تبقي النقر تتبع السوابق فإنه سيتم رسم خطوط الموصل إلى جميع الفترات السابقة لتظهر لك العلاقات الموروثة. لا يسمح الآن نرى ما تمهيد الأسي ل us. Figure 1B يظهر مخطط خط من طلبنا وتوقعاتك أنت حالة نرى كيف أن التوقعات أملس أضعافا يزيل معظم خشونة القفز حول من الطلب الأسبوعي، ولكن ست سوء تمكن من متابعة ما يبدو أن الاتجاه التصاعدي في الطلب سوف تلاحظ أيضا أن خط التنبؤ ممهدة تميل إلى أن تكون أقل من خط الطلب وهذا ما يعرف باسم تأخر الاتجاه، وهو تأثير جانبي لعملية التمهيد في أي وقت كنت تستخدم تمهيد عندما يكون الاتجاه موجودا توقعاتك سوف تتخلف عن الاتجاه هذا صحيح لأي تقنية تمهيد في الواقع، إذا كنا لمواصلة هذا جدول البيانات والبدء في إدخال أرقام الطلب أقل مما يجعل الاتجاه النزولي سترى انخفاض خط الطلب، والاتجاه خط الخطوة أعلاه قبل البدء في اتباع الاتجاه النزولي. هذا لماذا أنا ذكرت سابقا الإخراج من حساب تجانس الأسي الذي نسميه توقعات، لا يزال يحتاج إلى مزيد من العمل هناك الكثير أكثر من التنبؤ من مجرد تمهيد المطبات في الطلب نحن بحاجة إلى إجراء تعديلات إضافية لأشياء مثل تأخر الاتجاه والموسمية والأحداث المعروفة التي قد تؤثر على الطلب، الخ ولكن كل ما هو أبعد من نطاق هذه المقالة. من المرجح أيضا r أون إلى شروط مثل تمهيد مزدوج الأسي والتجانس الثلاثي الأسي هذه المصطلحات هي مضللة بعض الشيء لأنك لا إعادة تمهيد الطلب عدة مرات هل يمكن إذا كنت تريد، ولكن هذا ليس نقطة هنا تمثل هذه المصطلحات باستخدام تمهيد الأسي على عناصر إضافية للتنبؤ حتى مع تمهيد الأسي بسيط، كنت تمهيد الطلب قاعدة، ولكن مع تجانس مزدوج الأسي كنت تمهيد الطلب قاعدة بالإضافة إلى الاتجاه، ومع تمهيد الثلاثي الأسي كنت تمهيد الطلب قاعدة بالإضافة إلى الاتجاه زائد والموسمية. السؤال الأكثر شيوعا الأخرى حول تجانس الأسي هو أين يمكنني الحصول على عامل تجانس بلدي لا يوجد الجواب السحرية هنا، تحتاج إلى اختبار مختلف العوامل تمهيد مع بيانات الطلب الخاص بك لمعرفة ما يحصل لك أفضل النتائج هناك حسابات أن يمكن تلقائيا تعيين وتغيير عامل تمهيد هذه تقع تحت مصطلح التجانس التكيف، ولكن عليك أن تكون حذرا معهم هناك بساطة y لا يوجد إجابة كاملة ويجب أن لا تنفذ بشكل أعمى أي حساب دون اختبار شامل وتطوير فهم شامل لما هو الحساب يجب عليك أيضا تشغيل ما إذا كان السيناريوهات لنرى كيف تتفاعل هذه الحسابات على التغييرات التي قد لا توجد حاليا في بيانات الطلب التي تستخدمها للاختبار. المثال البيانات الذي استخدمته سابقا هو مثال جيد جدا على الوضع حيث كنت حقا بحاجة لاختبار بعض السيناريوهات الأخرى هذا المثال بيانات معينة يظهر اتجاها تصاعديا متسقا إلى حد ما العديد من الشركات الكبيرة مع برامج التنبؤ مكلفة للغاية حصلت في مشكلة كبيرة في الماضي ليس بعيدة جدا عندما إعدادات البرمجيات التي تم أنب لاقتصاد متزايد لم تتفاعل بشكل جيد عندما بدأ الاقتصاد الركود أو تقلص أشياء مثل هذا يحدث عندما كنت لا تفهم ما هي برامج الحسابات الخاصة بك تفعل في الواقع إذا فهموا نظام التنبؤ بهم، كانوا قد عرفوا أنهم بحاجة إلى القفز في وتغيير شيء عندما يكون هناك تغييرات مفاجئة مفاجئة إلى أعمالهم. لذلك هناك لديك أساسيات الأسس تمهيد أوضح تريد أن تعرف المزيد عن استخدام التجانس الأسي في التنبؤ الفعلي، وتحقق من كتابي إدارة المخزون Explained. Copyright المحتوى على محمية بحقوق الطبع والنشر وليس المتاحة ل ريبوبليكاتيون. ديف بياسيكي هو مالك مشغل جرد العمليات استشارات ليك شركة استشارية تقديم الخدمات المتعلقة بإدارة المخزون، مناولة المواد، وعمليات مستودع لديه أكثر من 25 عاما من الخبرة في إدارة العمليات ويمكن الوصول إليها من خلال موقعه على الانترنت، حيث يحافظ معلومات إضافية ذات صلة. معاملات بوسينيس. سيمبل مقابل المتوسطات المتحركة الأسية. المتوسطات المتحركة هي أكثر من دراسة تسلسل من الأرقام في الترتيب المتعاقب كانت الممارسات المبكرة من تحليل السلاسل الزمنية في الواقع أكثر قلقا مع الأرقام سلسلة زمنية فردية مما كانت عليه مع الاستيفاء من أن البيانات الاستيفاء في شكل نظريات الاحتمال و تحليل، جاء في وقت لاحق جدا، كما تم تطوير أنماط واكتشاف الارتباطات. بمجرد فهمها، تم رسم مختلف المنحنيات على شكل وخطوط على طول سلسلة زمنية في محاولة للتنبؤ حيث نقاط البيانات قد تذهب وتعتبر هذه الآن الأساليب الأساسية المستخدمة حاليا من قبل التحليل الفني التجار يمكن أن يعزى تحليل الرسم البياني إلى اليابان في القرن الثامن عشر، ولكن كيف ومتى تتحرك المتوسطات لأول مرة تطبق على أسعار السوق لا يزال لغزا ومن المفهوم عموما أن المتوسطات المتحركة البسيطة سما كانت تستخدم قبل فترة طويلة من المتوسطات المتحركة الأسية إما، وذلك لأن إماس مبنية على كان من السهل فهم إطار سما ومتابعة سما لأهداف التآمر والتتبع هل ترغب في قراءة خلفية صغيرة تحقق من المتوسطات المتحركة ما هي them. Simple المتوسط ​​المتحرك سما أصبحت المتوسطات المتحركة البسيطة الطريقة المفضلة لتتبع أسعار السوق لأنها سريعة إلى وحساب وسهلة الفهم في وقت مبكر ممارسي السوق تعمل دون استخدام من الصعب حيث اعتمدوا بشكل أساسي على أسعار السوق كمرشدين وحيدين، فقد قاموا بحساب أسعار السوق باليد، ورسموا هذه الأسعار للدلالة على الاتجاهات واتجاه السوق. كانت هذه العملية مملة جدا، لكنها أثبتت جدواها مع تأكيد المزيد من الدراسات. لحساب متوسط ​​متحرك بسيط لمدة 10 أيام، ما عليك سوى إضافة أسعار الإغلاق خلال الأيام العشرة الأخيرة وتقسيمها على 10 يحسب المتوسط ​​المتحرك لمدة 20 يوما بإضافة أسعار الإغلاق خلال فترة 20 يوما وتقسيمها إلى 20، لذلك لا تعتمد هذه الصيغة فقط على أسعار الإغلاق، ولكن المنتج هو متوسط ​​الأسعار - مجموعة فرعية تسمى المتوسطات المتحركة تتحرك لأن مجموعة الأسعار المستخدمة في عملية الحساب تتحرك وفقا للنقطة على الرسم البياني وهذا يعني الأيام القديمة يتم إسقاطها لصالح الأيام الجديدة لسعر الإغلاق، لذلك هناك حاجة دائما لحساب جديد يتوافق مع الإطار الزمني للمتوسط ​​المستخدم لذلك، يتم إعادة حساب متوسط ​​10 أيام بإضافة اليوم الجديد وإسقاط اليوم العاشر ، ويتم إسقاط اليوم التاسع في اليوم الثاني لمزيد من المعلومات حول كيفية استخدام الرسوم البيانية في تداول العملات، تحقق من أساسيات الرسم البياني تجول. المتوسط ​​المتحرك المتحرك المتوسط ​​المتوسط ​​المتحرك الأسي قد تم تنقيته واستخدامه بشكل أكثر شيوعا منذ الستينيات، وذلك بفضل في وقت سابق الممارسين التجارب مع الكمبيوتر و إما الجديد التركيز أكثر على أحدث الأسعار بدلا من على سلسلة طويلة من نقاط البيانات، ومتوسط ​​متحرك بسيط المطلوبة. الحالي إما السعر الحالي - إما إما X مضاعف السابق إما. العامل الأكثر أهمية هو ثابت التمهيد الذي 2 1 N حيث N عدد الأيام. أيما 10 يوما إما 2 10 1 18 8. وهذا يعني أوزان 10 فترة إما أحدث سعر 18 8، إما 20 يوما إما 9 52 و 50- يوم إما 3 92 الوزن في اليوم الأخير تعمل إما عن طريق ترجيح الفرق بين سعر الفترة الحالية s و إما السابق، وإضافة النتيجة إلى إما السابقة أقصر الفترة، والمزيد من الوزن المطبق على السعر الأخير خطوط يتم تحديد النقاط، وكشف عن خط المناسب خطوط المناسب فوق أو أقل من سعر السوق يدل على أن جميع المتوسطات المتحركة مؤشرات متخلفة وتستخدم أساسا للاتجاهات التالية أنها لا تعمل بشكل جيد مع أسواق مجموعة وفترات الازدحام لأن خطوط تركيب فشل في الإشارة إلى الاتجاه بسبب عدم وجود ارتفاع أعلى واضح أو أدنى مستوياته المنخفضة بالإضافة إلى ذلك، خطوط المناسب تميل إلى أن تبقى ثابتة دون تلميح الاتجاه خط ارتفاع ارتفاع أقل من السوق يدل على فترة طويلة، في حين أن خط السقوط المناسب فوق السوق يدل على قصيرة للحصول على دليل كامل، قراءة لدينا المتحرك المتوسط ​​التعليمي. الغرض من استخدام المتوسط ​​المتحرك بسيط هو بقعة وقياس الاتجاهات عن طريق تمهيد البيانات باستخدام وسائل عدة مجموعات من الأسعار وهناك اتجاه رصدت واستقراء إلى توقعات الافتراض هو أن ستستمر حركة الاتجاه السابق بالنسبة للمتوسط ​​المتحرك البسيط، يمكن العثور على اتجاه طويل الأمد واتباعه أسهل بكثير من المتوسط ​​المتحرك، مع افتراض معقول أن خط التركيب سوف يكون أقوى من خط إما بسبب التركيز الأطول على أسعار المتوسط. يستخدم إما للتقاط حركة الاتجاه الأقصر، بسبب التركيز على أحدث الأسعار وبهذه الطريقة، من المفترض أن تقلل إما من أي تأخير في المتوسط ​​المتحرك البسيط، لذلك فإن خط التركيب سيعزز الأسعار أقرب من المتوسط ​​المتحرك البسيط. المشكلة مع إما هي معرضة لتقلبات الأسعار وخاصة خلال الأسواق السريعة وفترات التقلب. تعمل إما بشكل جيد حتى تكسر الأسعار خط التركيب خلال يمكن أن تنظر في زيادة طول فترة المتوسط ​​المتحرك يمكن للمرء أن يتحول من إما إلى سما، حيث أن سما ينسخ البيانات أفضل بكثير من المتوسط ​​المتحرك نظرا لتركيزه على الوسائل الأطول أجلا. المؤشرات التالية: المؤشرات المتخلفة، والمتوسطات المتحركة تخدم بشكل جيد كخطوط الدعم والمقاومة في حالة كسر الأسعار دون خط تركيب لمدة 10 أيام في اتجاه تصاعدي، فإن هناك احتمالات جيدة أن الاتجاه التصاعدي قد يتراجع، أو على الأقل م أركيت يمكن أن تتعزز في حالة كسر الأسعار فوق المتوسط ​​المتحرك لمدة 10 أيام في اتجاه هبوطي قد يتراجع الاتجاه أو يتدرج في هذه الحالات، استخدم المتوسط ​​المتحرك لمدة 10 و 20 يوما معا، وانتظر خط العشرة أيام للعبور فوق أو أقل من خط 20 يوما يحدد هذا الاتجاه على المدى القصير المقبل للأسعار. للفترات على المدى الطويل، شاهد المتوسطات المتحركة 100- و 200 يوم للاتجاه على المدى الطويل على سبيل المثال، وذلك باستخدام 100- و 200 يوم تتحرك إذا كان المتوسط ​​المتحرك لمدة 100 يوم يتقاطع دون المتوسط ​​المتحرك ل 200 يوم، فإنه يطلق عليه صليب الوفاة وهو هبوطي جدا للأسعار ويسمى المتوسط ​​المتحرك 100 يوم الذي يعبر فوق المتوسط ​​المتحرك لمدة 200 يوم الصليب الذهبي و هو صاعد جدا للأسعار لا يهم إذا تم استخدام سما أو إما، لأن كلا من المؤشرات التالية الاتجاه هو فقط على المدى القصير أن سما لديها انحرافات طفيفة عن نظيره، المتوسط ​​المتحرك. الاستنتاج المتوسطات المتحركة هي أساس الرسم البياني وتحليل سلسلة زمنية بسيطة تتحرك المتوسطات المتحركة والمتوسطات المتحركة الأسية الأكثر تعقيدا تساعد على تصور الاتجاه من خلال تمهيد تحركات الأسعار يشار أحيانا إلى التحليل الفني على أنه فن بدلا من العلم، وكلاهما يستغرق سنوات لإتقان تعلم المزيد في برنامج التحليل الفني.

No comments:

Post a Comment